캡차(CAPTCHA)의 뜻? 캡챠 약자, 캡챠의 원리와 유래

Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart
"컴퓨터와 인간을 구분하기 위한 완전 자동화된 공공 튜링 테스트"

 

 

1. 캡차(CAPTCHA)의 약자, 뜻

캡차(CAPTCHA)는 "Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"의 약자로, 우리말로 번역하면 "컴퓨터와 인간을 구분하기 위한 완전 자동화된 공공 튜링 테스트"라는 뜻입니다.

 

캡챠는 컴퓨터와 인간을 구별하기 위해 설계된 테스트입니다. 주로 웹사이트에서 자동화된 프로그램(봇)의 접근을 차단하고, 사용자 인증을 위해 사용됩니다.

 

캡차는 사용자가 입력해야 하는 문자, 숫자, 이미지 등을 제공하여, 이를 올바르게 인식하고 입력할 수 있는지는 인간만이 할 수 있는 작업이라는 원리에 기반합니다.

 

2. 캡차의 원리와 종류

캡차는 다양한 형태로 제공되며, 각기 다른 방식으로 인간과 컴퓨터를 구별하는 데 사용됩니다. 주요 캡차의 종류는 다음과 같습니다:

1. 문자 기반 캡차

• 왜곡된 문자: 사용자가 왜곡된 글자나 숫자를 입력해야 하는 방식입니다. 이 글자는 기계가 인식하기 어렵도록 디자인되어 있습니다.
• 소리 캡차: 시각적으로 인식하기 어려운 경우를 대비해, 사용자가 음성을 듣고 입력하는 방식입니다.

문자기반캡챠-요즘은 다 뚫을 수 있다

2. 이미지 기반 캡차

• 이미지 선택: 사용자가 특정 이미지를 선택해야 하는 방식입니다. 예를 들어, "버스가 있는 이미지를 모두 선택하세요"와 같은 질문이 있습니다.
• 드래그 앤 드롭: 사용자가 특정 이미지를 드래그하여 지정된 위치에 놓는 방식입니다.

출처 : 나무위키

 

3. 질문 기반 캡차

• 간단한 질문: 사용자가 간단한 수학 문제나 일반적인 질문에 답하도록 요구하는 방식입니다. 예를 들어, "3 + 5는 얼마인가요?"와 같은 질문이 있습니다.

4. 행동 기반 캡차

• 마우스 움직임 분석: 사용자의 마우스 움직임을 분석하여 인간인지 봇인지를 판단하는 방식입니다. 예를 들어, 자연스러운 마우스 움직임을 보이는 사용자는 통과할 수 있습니다.

5. reCAPTCHA

• 구글의 reCAPTCHA: 사용자가 체크박스를 클릭하여 "나는 로봇이 아닙니다"라고 확인하는 방식입니다. 이 시스템은 사용자의 행동을 분석하여 인간인지 판단합니다. 또한, 사용자가 캡차를 풀면서 디지털화되지 않은 텍스트를 인식하는 데 도움을 주는 기능도 포함되어 있습니다.

* reCAPTCHA와 일반 CAPTCHA의 주요 차이점

1. 사용자 경험

- 전통적인 CAPTCHA는 왜곡된 텍스트를 해독하거나 이미지에서 특정 객체를 식별하는 등의 시각적 퍼즐을 해결해야 하므로 사용자에게 번거롭고 시간이 걸릴 수 있음

- 반면, reCAPTCHA는 사용자 상호작용을 최소화하는 데 중점. 예를 들어, reCAPTCHA v2는 "나는 로봇이 아닙니다" 체크박스를 클릭하는 것만 요구하며, reCAPTCHA v3는 사용자 상호작용 없이 배경에서 작동함. 

2. 기술 및 적응성

- reCAPTCHA는 고급 위험 분석과 머신 러닝을 사용하여 사용자 행동을 평가하고 사용자가 인간인지 봇인지 판단

- 이는 전통적인 CAPTCHA보다 더 정교한 봇 공격에 적응할 수 있음. 

3. 목적 및 기능

- CAPTCHA와 reCAPTCHA 모두 인간과 봇을 구별하는 역할을 하지만, reCAPTCHA는 단순한 스팸 방지를 넘어서는 프로젝트에도 사용됨.

- 예를 들어, 초기 버전의 reCAPTCHA는 사람들이 읽기 어려운 텍스트를 해독하는 데 도움을 주어 책을 디지털화하는 데 기여했음.

4. 개인정보 보호 문제

- reCAPTCHA는 전통적인 CAPTCHA보다 더 많은 데이터를 수집함.

- IP 주소, 사용자 상호작용 세부정보 등을 수집하는데, 이는 GDPR과 같은 규제에 따라 개인정보 보호 문제를 일으킬 수 있음

종합적으로 볼 때, reCAPTCHA는 현대의 봇 공격에 대해 더 사용자 친화적이고 효과적인 것으로 평가됩니다.

6. Invisible CAPTCHA

• 보이지 않는 캡차: 사용자가 캡차를 인식하지 못하도록 설계된 방식으로, 사용자의 행동을 분석하여 자동으로 인간과 봇을 구별합니다. 사용자는 별도의 입력 없이도 인증을 받을 수 있습니다.

이러한 방식들은 모두 인간의 인지 능력을 활용하여 컴퓨터 프로그램이 쉽게 통과할 수 없도록 설계되었습니다.

3. 캡차의 유래

캡차의 개념은 1990년대 중반으로 거슬러 올라갑니다. 1997년, 카네기 멜론 대학교의 앨런 튜링 상을 수상한 레이먼드 쿡(Raymond C. Cook)과 그의 동료들이 처음으로 캡차의 개념을 제안했습니다. 그들은 인터넷에서 자동화된 프로그램이 사용자의 정보를 수집하거나 스팸을 보내는 것을 방지하기 위해 이러한 테스트를 개발했습니다.

이후 2000년대 초반, 캡차는 웹사이트에서 스팸 방지 및 사용자 인증을 위한 표준 도구로 자리 잡았습니다. 구글은 2009년에 reCAPTCHA를 도입하여, 사용자가 캡차를 풀면서 동시에 디지털화되지 않은 책의 단어를 인식하는 데 도움을 주는 시스템을 개발했습니다. 이는 캡차의 기능을 확장하여, 단순한 보안 수단을 넘어 사회적 기여를 할 수 있는 방법으로 발전했습니다.

4. 캡차의 발전과 미래

최근에는 AI 기술의 발전으로 인해 캡차의 필요성이 다시금 주목받고 있습니다. 머신러닝 알고리즘이 발전하면서, 기존의 캡차 방식이 쉽게 우회될 수 있는 가능성이 커졌습니다. 이에 따라, 더 복잡하고 다양한 형태의 캡차가 개발되고 있으며, 사용자 경험을 고려한 새로운 접근 방식도 모색되고 있습니다.